confusion matrix 예문

예문

1. Compare model performance by inspecting results in the scatter plot and confusion matrix.
   산점도 플롯과 정오분류표에서 결과를 검사하여 모델 성능을 비교합니다.
2. Classification trees, validation, confusion matrix, misclassification, leaf report, ROC curves, lift curves. Background:
   분류 트리, 타당성 검증, 오차 행렬, 오분류, 잎 보고서, ROC 곡선, 리프트 곡선. 배경:
3. Key ideas: Neural networks, activation functions, model validation, confusion matrix, lift, prediction profiler, variable importance.
   주요 개념: 신경망, 활성 함수, 모형 타당성 검사, 오차 행렬, 리프트, 예측 프로파일러, 변수 중요도.